R을 이용한 기초통계

1-R로 배우는 기초통계 수업 안내! 통계, 포기하지 마세요!

2-rstat101 week1 - R 기초 및 데이터 불러오기

3-rstat101 week2 - R에서의 $ 기호에 대하여

4-rstat101 week2 - 파이차트 (Pie chart) 에 대하여

5-rstat101 week2 - 줄기 잎 그래프 (stem and leaf plot) with R programming

6-rstat101 week2 - 히스토그램에 대하여 (breaks 옵션)

7-rstat101 week2 - 상자 그림 (boxplot) 에 대하여 1

8-rstat101 week2 - 산점도를 그릴때 유의할 점 (asp 옵션)

9-rstat101week2 - 상자그림 (boxplot) 이론편

10-rstat101 week3 - 평균과 중앙값의 관계

11-rstat101 week3 - IQR에 대하여

12-rstat101 week3 분산과 표준편차에 대하여

13-rstat101 week3 R에서의 분산과 표준 편차구하기

14-rstat101 week4 - 사용자 정의 함수

15-rstat101 week4 - R로 데이터의 최빈값(mode) 찾는 함수 만들기 (실습편)

16-rstat101 week4 - 논리 연산자 (operator)

17-rstat101 week4 - 벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기

18-rstat101 week5 - 통계학에서의 상관계수 기초

19-rstat101 week5 - 상관계수(correlation coefficient) 손으로 구하기

20-rstat101 week5 - 상관계수 계산과정 시각화

21-rstat101 week6 직선을 결정하는 두가지 요소 - 기울기와 절편

22-rstat101 week6 회귀분석은 왜 하는 것일까?

23-rstat101 week 6 잔차제곱합(RSS)를 최소로 만든다는 의미

24-rstat101 week 6 R에서 optim 함수를 이용한 회귀직선 구하기

25-rstat101 week6 (심화) rgl 패키지를 사용한 회귀직선 해 확인

26-rstat101 week 6 (심화) 회귀분석 정규방정식(Normal equation) 손으로 풀기

27-rstat101 week 6 - R에서 회귀분석 실습하기 1편

28-rstat101 week7 잡음(noise)에 대한 기본 개념

29-rstat101 week7 직선을 잡음 없이 관찰한다면?

30-rstat101 week7 규칙을 이용한 잡음의 모델링

31-rstat101 week7 시간을 이용한 무작위수 만들기

32-rstat101 week7 runif() 함수의 응용

33-rstat101 week7 runif() 잡음이 섞인 직선의 관찰값

34-rstat101 week7 균일분포로 만든 잡음의 시각화와 확률밀도함수

35-정규분포를 사용한 오차의 모델링

36-R 함수 dnorm()을 이용한 정규분포 모수의 이해

37-정규분포 (Normal dist.) 가 따르는 특별한 규칙, 68-95-99.7 규칙에 대하여

38-정규분포의 68-95-99.7 규칙 - 연습문제 풀이

39-정규분포 표준화와 수능 표준점수의 관계

40-표준정규분포에서 확률구하기 - 표준정규분포표 사용법

41-정규분포에서 확률구하기 - 표준화 이용방법과 R에서 pnorm() 사용법

42-정규분포 문제로 알아보는 표준화 공식 응용과 qnorm() 사용법!

43-대수의 법칙(law of large numbers)과 확률수렴(convergence in probability)의 개념 이해하기

44-중심극한정리와 표본 평균의 분포의 관계 완벽 정리.zip

45-표본평균의 분포와 관련 된 기초통계 문제풀이

46-회귀직선 계수가 확률변수라고? - 계수의 신뢰구간? p-value?를 말하는 이유

47-아주 친절한 다중회귀분석 계수 유도하기

48-rstat101 파트 1을 마치며