기초부터 쌓아가는 머신러닝

거친코딩

0.0개의 수강평4명이 수강하고 있어요.

난이도: 기초

『기초부터 쌓아가는 머신러닝』은 머신러닝에 대한 기초적인 이론부터 실질적인 활용까지 다양한 내용을 깊이있게 다루는 강의입니다.

이 강의를 수강하면 데이터 전처리에서부터 시각화, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 결정 트리, 앙상블 모델, Kaggle 데이터 분석 등 다양한 머신러닝 기술을 배울 수 있습니다.

이론적인 지식과 함께 실제 데이터를 다루면서 문제 해결 능력도 함께 향상시킬 수 있습니다.

👉

머신러닝에 대한 기초적인 이론 및 활용 기술 습득

👈

👉

실제 데이터를 활용한 문제해결 능력 향상

👈

👉

Kaggle 데이터 분석 경험

👈

이 강의에서는 머신러닝의 핵심 개념 및 기술 습득을 통해 실제 데이터 분석에서 문제 해결 능력을 강화합니다. 이론 지식과 실제 데이터 활용 능력을 함께 키워나가며, Kaggle 데이터 분석 경험을 통해 실질적인 문제 해결 능력을 향상시키는 것이 목표입니다. 수강 중에는 이론 뿐만 아니라, 코드 작성과 함께 데이터를 분석해 볼 수 있습니다.